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외부데이터 이용하기

In [3]: import pandas as pd In [4]: #pandas의 read_excel()을 이용해 엑셀 파일 불러오기. 파일명 앞뒤에 따옴표''넣어야 하고 확장자(.xlsx)까지 입력. df_exam=pd. read_excel('excel_exam.xlsx') #엑셀파일 불러와 df_exam에 할당 df_exam Out[4]: id nclass math english science 0 1 1 50 98 50 1 2 1 60 97 60 2 3 1 45 86 78 3 4 1 30 98 58 4 5 2 25 80 65 5 6 2 50 89 98 6 7 2 80 90 45 7 8 2 90 78 25 8 9 3 20 98 15 9 10 3 50 98 45 10 11 3 65 65 65 11 12 3..

Python 2024.01.25

데이터 프레임 이해하기

데이터 프레임은 데이터를 다룰 때 가장 많이 사용하는 데이터 형태로, 행과 열로 구성된 사각형 모양의 표처럼 생겼다. 세로로 나열되는 열은 속성을 나타낸다. 열은 컬럼column 또는 변수variable 라고 불린다. 가로로 나열되는 행은 각 정보를 나타낸다. 행은 로row 또는 케이스 case 라고 불린다. 어떤 한 것의 정보는 가로 한 줄에 나열된다. 하나의 단위가 하나의 행이 된다. 데이터가 크다 = 행이많다 또는 열이 많다. 열이 많은 게 좋을까 행이 많은 게 좋을까? 정답은 열이 많은게 좋다. 다양한 데이터가 더 중요하다. In [1]: import pandas as pd #pandas 패키지를 로드한다. pandas는 데이터를 가공할 때 사용하는 패키지다. 데이터프레임을 만들 땐 pandas의..

Python 2024.01.24

함수 이해하기 : 패키지, 모듈

In [1]: #데이터분석은 함수로 시작해 함수로 끝난다. #함수를 이용해서 변수를 조작하는 일. #데분공부=함수의 기능과 조작 방법을 익히는 과정. In [2]: #변수 만들기 x = [1,2,3] x Out[2]: [1, 2, 3] In [3]: #함수 적용하기 sum(x) #합계를 구하는 함수 sum Out[3]: 6 In [4]: max(x) #최대값 Out[4]: 3 In [5]: min(x) #최소값 Out[5]: 1 In [6]: #함수의 결과물로 새 변수 만들기 #함수의 결과물을 바로 출력할 수도 있지만, 새 변수에 집어넣을 수도 있다. x_sum = sum(x) x_sum Out[6]: 6 In [7]: x_max=max(x) x_max Out[7]: 3 In [8]: #함수 꾸러미, '..

Python 2024.01.23

변수 이해하기

In [1]: 1+1 Out[1]: 2 In [2]: 2*3 Out[2]: 6 In [3]: a=1 b=2 a+b Out[3]: 3 In [5]: var1 =[1,2,3] #변수를 만들때는 등호=를 사용하고, var은 변수를 의미하는 variable var1 Out[5]: [1, 2, 3] In [6]: var2=[4,5,6] var2 Out[6]: [4, 5, 6] In [7]: var1+var2 Out[7]: [1, 2, 3, 4, 5, 6] In [11]: str1 = 'a' #str은 문자열을 의미하는 string str1 Out[11]: 'a' In [12]: str2='text' #문자변수에는 문자하나, 단어, 문장을 넣을 수 있음 str2 Out[12]: 'text' In [13]: str3..

Python 2024.01.23

[COURSERA] 듀크대학교 Data Science Math Skills 수료 후기

K-MOOC × COURSERA 22년 3월에 수료한 강의 통계 부분 수학적 지식을 얻고자 들었음. 요즘 다시 듣다가 포스팅 해 봄! ____________ K-MOOC를 통해 듀크대학교 강의를 들을 수 있었다. #듀크대학교 Data Science Math Skills 강의는 데이터 과학에 꼭 필요한, 머신러닝을 이해하기 위해서도 필요한 기초적인 수학 지식을 알려준다. 한국에서 고등학생 때 이과였다면 어렵지 않게 들을 수 있는 수준이다. (자연로그가 나오지만 문과여도 이해 가능) 강의와 시험문제가 영어로 진행된다. 대부분의 강의는 한국어 자막이 있지만, 시험은 자막이 없어서 영어가 부족한 사람은 좀 힘들지 않을까 싶다. 근데 또 수학만 잘한다면 그냥 문제 보고도 뭘 묻는지 바로 알아볼 수 있을 것 같긴 ..

SKT아카데미 ASAC 과정 4기 지원 후기 (feat. 5기를 위한 준비)

SK플래닛, SKT아카데미에서는 빅데이터 분석가 / 웹풀스텍 개발자 교육생을 모집함. 빅데이터 분석가 과정 4기 지원했지만,,,!최종적으로는 면접을 못 감ㅠㅠ 재직자 상태라,,, 계약 중간에 일하는 곳 탈주를 못할거같아서ㅜㅜ 면접은 못봄. 5기 지원을 위해!!!!!!!!! 기록해놓음. 그때는 계약기간 만료라 백수 신분이니까!!! 꼭 잘 해보자!!!! 4기(모집 : ~23.11.03 / 교육기간23.11.29~24.05.25) 5기(모집 : 24.01.29~24.02.29 / 교육기간 : 24.03.27~24.09.14) 집필평가는 뭔가 하니, 퍼아썬 기초 문항이라고 함. 다른 빅데이터분석 관련 부트캠프와 차별점은 캐글 데이터분석도 한다는 것? 과정은 좋아보임. 근데 아예 입문자보다는 조금 아는 사람이 가..

우리 FISA 2기 AI엔지니어링 과정 지원 후기

우리 FIS 아카데미에서 핀테크 전문가 양성 과정이 있다고해서 지원해봤다. 결론적으론 서합하고 (여러 개인사정으로) 면접에는 못갔지만 나중에 지원해볼 수 있으니,,그때를 위해 기록해 놓는다. 그리고 아직 2기라 그런지 검색시 나오는 정보들이 많이 없어서ㅜ 조금이나마,,,나라도,,, 추가로,, 아직 모집 마감이 안됐을 때 서합 면접일정 문자가 왔었다. 심지어 면접일 하루전에,,내일 면접이니까 오라고 면접일정메일이 왔다....좀 에바라고 생각했다,,,,ㅠ http://woorifisa.com/ 우리 FISA 2기 2023.11.05까지 지원 마감 교육기간 : 23.11.20~23.05.14 교육장소 : 마포구 월드컵북로 434 상암 IT타워 6층 교육과정 : AI엔지니어링 / 클라우드서비스개발 / 클라우드 ..

비전공자 데이터분석준전문가 ADsP 후기

31회(21년 11월 6일 시험) #ADsP 시험을 봤다. 비전공자 입장에서 시험 전 많이 검색도 해 보고 찾아봤기에 저도 #합격후기 를 써 봅니다. ​공부기간 약 한 달 (평일에는 회사, 주말에 주로 공부) 데이터에듀에서 출판한 책으로 공부함(일명 민트책) 기본베이스 비전공자고 고등학생 때 이과. 대학 통계 수업 들은 적 있음. 공부법 책을 기준으로 두고 공부함. 1. 개념 정리 1회독→ 이해 안 됨. 2. 기출 풀기 → 개 많이 틀림. 3. ★ 기출 오답 → 이 문제가 어떤 개념 묻는지 적어두기, 문제 옆에 개념 정리. 이때부터 중복되는 문제 스타일 정리하게 되면서 조금씩 이해가 됩니다. 4. 책에 있는 모든 기출을 3번처럼 정리한다. (책에 있는 문제만으로 충분함. 책에 있는 기출 다 풀고 가면 합..