[COURSERA] 듀크대학교 Data Science Math Skills 수료 후기

 

K-MOOC × COURSERA

22년 3월에 수료한 강의

통계 부분 수학적 지식을 얻고자 들었음. 요즘 다시 듣다가 포스팅 해 봄!

 

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K-MOOC를 통해 듀크대학교 강의를 들을 수 있었다.

#듀크대학교 Data Science Math Skills 강의는 데이터 과학에 꼭 필요한, 머신러닝을 이해하기 위해서도 필요한 기초적인 수학 지식을 알려준다.

한국에서 고등학생 때 이과였다면 어렵지 않게 들을 수 있는 수준이다. (자연로그가 나오지만 문과여도 이해 가능)

강의와 시험문제가 영어로 진행된다. 대부분의 강의는 한국어 자막이 있지만, 시험은 자막이 없어서 영어가 부족한 사람은 좀 힘들지 않을까 싶다. 근데 또 수학만 잘한다면 그냥 문제 보고도 뭘 묻는지 바로 알아볼 수 있을 것 같긴 하다.

 

강의 구성은 수, 함수, 로그, 확률 이 정도의 개념을 다룬다.

솔직히 말해서 처음에 정수와 실수의 개념, 분산의 의미 등을 설명할 땐 너무 쉽게 수료할 거라 기대했다. 로그에서 ln e, limt, 시그마까지 가면서 뭐야 설마 이거 시험문제가 어려우려나? 했는데, 그냥 기초만 나와서 다행이었다.

그런데 마지막 확률 부분에서 좀 힘들었다. 확률 문제가 늘 그렇듯, 말장난하는 걸 영어로 읽고 있자니 나도 헷갈리고 여러 번 다시 생각하면서,, 그렇게 마지막 주차 확률 시험은 재시험을 봤다,,^^허허,, 다행히 통과했지만 아 이거 마지막 주 시험 때문에 수료증 못 받는 거 아닌가 맘졸였다.

 

수학 개념들을 영어로 배울 수 있다는 것도 좋았다. 집합은 뭐라 부르는지, 확률을 이야기할 땐? 정수와 실수부터 함수까지. 교양강의 같기도 했다. 수업자료도 잘 정리되어 있고,

내가 고등학생 때 이런 식으로 수학을 배웠다면 어땠을까 생각 들기도 했다.

 

 

이렇게 보면 어려울 것 같지만, 강의에 자막도 있고, 교수님들이 진짜 쉽게 잘 설명해 주신다. (확률 부분 빼고ㅜㅜ)

 

#ADSP 시험을 준비하시는 분, #데이터과학 분야를 준비하시는 분

간단하게 수학적 개념 정리하고 싶으신 분들에게 추천한다.